Learning with Incomplete Labels
Learning with Incomplete Labels
Yingming Li, etc.
ZJU
Intro
用auto tagging来处理大量label缺失的情况。现有的方法都还是假设训练样本中的label是完整的，但现实情况很多时候label是不完整的。
Learning with Incomplete Labels
训练数据可能会不完整。为了避免这个影响，我们提出探究label相互之间的关系来丰富label matrix。
提出使用一个