Dynamic Edge-Conditioned Filters in Convolutional Neural Networks on Graphs
Dynamic Edge-Conditioned Filters in Convolutional Neural Networks on Graphs
Martin Simonovsky, Nikos Komodakis
ENPC
Intro
一些相关的工作
- Duvenaud将邻居节点加起来之后，进行矩阵乘，所有的edge权重一样
- Atwood和Towsley是通过两个节点之间的hop个数进行权重共享
- Kipf和Welling进一步估计spectral method，并且削减了对于laplacian的以来，但最终会使得权重偏向于中心点
上述的方法都没有能够抓住neighbour结构，因此没有办法能够很好的generalize到grid情况