2014

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NIPS Proceedings 2014

Communication Efficient Distributed Machine Learning with the Parameter Server

提出了Delayed Block Proximal Method,使用了 1)block(每个worker每次update 1 block of parameter 2) bounded-delay和 3)用户自定义filter来放宽数据一致性。 和2013年最早的那一篇相比,感觉大方向都一致,然后将block特性和filter描述的更加详细。

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