2015

Xiaodong Liu, etc.

Intro

从representation learning的角度来分析multitask learning的优势。

两类应用

Query Classification: 给定某一个查询关键字，判断这类查询属于哪一类。比如restaurant, hotel, flight, nightlife。这里是multitask的另一个原因是一个单词可以同时属于好几个类别。

Web Search: 给定一个搜索查询Q和文件列表L，模型会将文件进行排序，根据关联度。

Multi-Task Representation Learning

Appendix

这篇paper还是考虑比较理想的情况，增加task可以学习到某一个universal representation。